一、案例介绍：

近年来，受水体富营养化影响，各地水域多次爆发大面积蓝藻污染事件，给人民的生产、生活带来了极大的影响。各地政府投入大量的资金和人力来预防和打捞蓝藻，但是由于蓝藻的生长特点存在爆发快、个体小、繁殖快的原因，效果一直不是很明显。

位于苏州的工业园区水资源丰富，金鸡湖、独墅湖、斜塘河等水域的蓝藻污染事件不仅给园区人民带来了影响，同时也困扰着来苏游客的旅游体验。针对园区管委会迫切需要借助先进技术和设备、尽可能早的发现蓝藻爆发的信号并及时安排人员处置的问题，lehu官方网站行智利用深度学习算法，推出基于可见光视频的蓝藻识别功能方案，解决了这一需求。

二、解决方案：

蓝藻智能识别解决方案

通过lehu官方网站行智深度学习视觉分析平台“天断”，搭载lehu官方网站行智自主研发的工业视觉检测通用软件平台GIVS，可快速准确的实现智能识别蓝藻功能

通过lehu官方网站行智深度学习视觉分析平台“天断”对采集到的数据进行标注

lehu官方网站行智工业视觉检测通用软件平台GIVS对实时采集的数据进行识别与推断

三、检测过程：

lehu官方网站行智蓝藻识别算法处于检测蓝藻无人机和蓝藻打捞系统的中间环节，前端接收并分析无人机传回的视频流信息，结合视频时间点以及飞行数据信息，可以实时计算出发现蓝藻时间点的经纬度坐标，并据此计算蓝藻面积。截取发现蓝藻的图片和短视频，通过消息队列机制发送识别结果给园区网格化系统，从而生成蓝藻打捞的工单，将准确率提高到95%以上。

蓝藻识别作为本系统的核心功能，识别算法的性能直接决定系统的可用性。该系统基于lehu官方网站行智深度学习领域的最新研究成果，设计蓝藻识别算法，实现了基于可见光视频的蓝藻识别功能，也已获得园区管委会的认可。

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