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  机器视觉可以快速获取大量信息，并进行自动处理。因此，在自动化生产过程中，人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域以及各种场景之中，例如金属板材表面瑕疵检测、垫片缺陷检测、线缆护套瑕疵检测、汽配件瑕疵检测等等。代替成为工厂的“眼睛”，AI缺陷检测表面缺陷检测系统可以灵活控制生产流程，从而减少人为误差带来的损失。一来符合成本效益，而来提高生产效率和质量。
 

  伴随着人工智能产业升温，智能机器视觉行业有望迈进新的发展阶段，市场规模将加速扩大。据业内人士预计，到2025年，全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元，几乎是目前的两倍。销售额的增长将为新的前沿技术和现有技术的发展完善提供所需的资金。
 

  社会现代化进程的大力推进，我国工业得到了长足的发展。机器AI缺陷检测视觉系统检测市场经过长时间的积累，我国也出现了一批具有一定实力的企业，在AI领域深耕多年，钻研机器视觉以及深度学习算法，为多家生产企业提供缺陷检测方案，帮助其解放人力，摆脱招工难的行业困境，在节约成本的同时更是提升了效率!
 

  以上AI缺陷检测内容，希望对大家有所启发。如果大家目前正遇到类似问题的困扰，想知道自己的产品是否可以用这种方法解决，欢迎跟lehu官方网站 联系。

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