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  随着中国“机器人对人”技术的进一步发展，不仅工业机器人的增长速度大幅提高，服务机器人市场也开始爆发。这种突破一方面来自于国家相继出台的扶持政策，另一方面也是因为资本市场逐渐活跃。因此，深度学习视觉分析平台认为无论是上市的大公司还是小型企业，都将注意力转向服务机器人。在这种背景下，传统的物业管理领域开始了一个“为人服务的机器”的过程。

  近年来，中国的经济增长速度越来越来快，这也劳动力成本越来越高了，使得一些物业管理者工作加重，因此，面临人员短缺的现象问题比较普遍，另一个方面就是人们生活水平上去了，对服务的质量要求也越来越高，而打造智慧物业也成为很多物业管理企业的目标，所以，机器人取代人工是未来所发展的一个趋势。
 

  目前观察发现，目前我国物业机器人技术主要应用在三个方面，一个是出入管理，再一个人员接待的能力，第三是自动巡逻技术。
 

  首先深度学习视觉分析平台来说说出入管理方面，不论是小区还是园区，出入管理其实是耗费时间最长的，因为如果一个陌生人来小区拜访，lehu官方网站 往往都需要进行个人信息的登记，然后通过工作人员发放门禁卡才能进入，中间花费的时间过多。而通过物业巡检机器人就可以很好的解决这些问题。
 

  在物业清洁领域，劳动时代早已过去，许多居民区或建筑物已经过渡到半自动化的人机合作时代。与传统的清洁方法相比，这种自行式智能清洁机器人可以大大提高清洁效率，自动驾驶技术为劳动力的彻底解放带来了“希望曙光”。
 

  目前深度学习视觉分析平台认为很多安防巡检机器人用在比较多的地方就是工业园区和小区，这是由于这些场合工作场地大，涉及到的人员也比较密集，所以通过巡检机器人来对园区里进行巡逻可以有效的降低园区内的潜在危险，起到安全防护的作用。

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