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  自动化检测设备，简易而言就是说用设备替代人的眼睛来检测和分辨产品的好坏。其中机器视觉自动化检测设备的主要特性是速度更快、数据量大、作用多，在一些不适合人工作的风险办公环境或是人工视觉无法符合要求的场所，常见机器视觉自动化检测设备来取代人工检测。另外，在大批可重复性工业化生产全过程中，用自动化检测方式能够进一步提高生产率。深度学习视觉分析平台机器视觉主要发展方向有4点：精准定位、检测、识别、测量。
 

  精准定位
 

  关键反映在工业机械手层面的运用，工业机械手在进行装配线、归类或运送工作时，必须视觉来反馈给智能机器人室内空间座标以出示零件的精准固定不动的部位和方位，确保智能机器人精确的爬取零件。
 

  检测
 

  机器视觉应用在自动化检测流水线上检测有没有产品质量问题，该阶段是机器视觉应用最多的阶段。另外也有印刷物品质的检测，商品拼装全过程中有/无漏装、瑕疵品检测等运用阶段。这是机器视觉应用的一个方向之一。
 

  分辨
 

  机器视觉通过颜色层面的分辨，读码、自动驾驶汽车、纹路的分辨等层面的运用。
 

  测量
 

  关键是生产制造商品中的长短、视角的测量。此外，一些商品的精度高，超过0.01~0.02m乃至到u级，人的眼睛没法检测务必应用机器视觉进行。
 

  当今中国深度学习视觉分析平台技术广泛运用于电子器件及半导体设备、汽车工业、工业生产检测、药物检测归类食品包装材料、包装印刷检测、铁路线及道路检测、信息安全、金融业、国防等行业。自动化机械替代人工，机器视觉自动化检测设备也将在工业生产制造应用领域达到高点。

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