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  帘子布常被用作轮胎等橡胶制品的骨架，承受着和巨大压力、冲击负荷和强烈震动，因此，帘子布的质量与轮胎的性能和寿命紧密相连，对于帘子布的质量检测，例如表面瑕疵（断经、断纬、结头破洞、脏污等）的检测成为生产企业比不可少的环节。3D结构光相机在线检测系统可根据被检测物的实际情况及检测精度要求为生产企业提供详尽的解决方案，对于帘子布等织物可实现高检测率、高效率、低成本。
 

  现有的帘子布瑕疵检测系统都是在织造完成以后进行的，实际上,帘子布的缺陷是由于纱线本身存在缺陷造成的，并非织造过程中产生的。传统瑕疵检测方式通常采用人工肉眼观察，然而这种检测方式受限于人员的经验、身体状况和责任心等因素，且人眼观察的速度无法跟上生产速度，导致漏检、错检现象频发。3D结构光相机检测系统可搭载于原先设备，配合设备生产速度，利用工业相机拍摄被检图像传输至服务器进行分析识别，分类显示缺陷信息，并将检测出的疵点进行标记，也可根据设定执行相应动作，例如报警、停机等，在帘子布织造过程中便进行一轮初检，为后续产品质量增加一道防线。
 

  机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用3D结构光相机机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于质量检测中，除了帘子布，还可应用于铝箔、铜箔等金属表面，无纺布、玻璃纤维布等纺织面料，塑料薄膜、光学膜、PVC等。

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