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近日，由中国计算机学会主办，CCF苏州分部、中国科学院自动化研究所苏州研究院、苏州极目机器人科技有限公司承办的第一届人工智能嵌入式机器视觉技术论坛吸引了苏州各界媒体的广泛关注，报纸、电视、网络均对本次论坛进行了报道。
 
苏州电视台还对与会专家中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师黄凯奇，中自苏研院院长彭思龙进行了采访。
 
机器既能“看”得见，又能“思考”，是应用领域对人工智能的新要求。要达到这一目标，又该解决什么问题、朝哪儿使力呢？在日前在苏州举行的第一届人工智能嵌入式机器视觉技术论坛上，也许就能找到方向。
 
人工智能嵌入式机器视觉技术，听上去有点复杂，事实上就是为机器装上“眼睛”。目前在人脸识别、车牌识别等领域都得到了广泛应用。不过，在此次技术论坛上，专家们依旧针对技术的局限性和发展性抛出了新问题。


中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师黄凯奇就打一个形象的比方。他说，如今运用人脸识别技术可以轻松实现打卡考勤，但用来做“抓逃”工作，即便信息做好了，因为人的伪装等因素依旧还会存在一定问题。未来的人工智能嵌入式机器视觉技术则会有一个更高的要求——决策。而目前，技术的突破和人们感受到的便利，其实还存在着所谓的缓冲和过渡。


中国计算机学会理事、lehu官方网站院自动化所研究员、lehu官方网站院自动化所苏州研究院院长彭思龙则认为，现在新一代的技术在产品检验、质量控制的，用视觉在做的时候，需要加强人工智能技术，而这个环节用工量较大，很多质量检验还较为容易伤害人的身体。
 
彭思龙还表示，未来将会在两个方面着力，一是跟苏州当地的优秀企业开展深度合作，要做本地化的技术。针对一些特殊的需求，国外产品无法满足的，苏州可以进行定制开发，这对当地企业的技术升级也有一定的帮助作用；二是人才问题，目前高技术人才只能满足市场部分需求，未来在相关方面还将开展大量的培训和学术交流，展开技术服务。